შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024 თანხის შეგროვების შესახებ

Классификация многомерных наблюдений.

Main
Классификация многомерных наблюдений.

Классификация многомерных наблюдений.

Айвазян С.А. и др.

0 / 0

როგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?

როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?

ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად

როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?

წელი:

1974

ენა:

russian

გვერდები:

241

ფაილი:

DJVU, 3.14 MB

IPFS:

,

russian, 1974

ონლაინ წაკითხვა

ხორციელდება კონვერტაციის -ში

კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა

შესაძლოა დაგაინტერესოთ

Глумов Н.И. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Местецкий Л.М. — Математические методы распознавания образов

Айвазян С. — Классификация многомерных наблюдений

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Чураков Е. П. — Многомерные статистические методы. Часть 2: Учебное пособие

Фу К. — Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин

— Элементарный курс теории принятия решений

Жуковская В.М., Мучник И.Б. — Факторный анализ в социально-экономических исследованиях

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Дидэ Э. — Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений

Андрукович П.Ф. — Применение метода главных компонент в практических исследованиях.

Айвазян С.А. (отв.ред.) — II Всесоюзная научно-техническая конференция ''Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции''. Тезисы докладов

Рябушкин Т.В. (отв.ред.) — Многомерное статистический анализ в социально-экономических исследованиях

Венецкий И.Г. — Опыт применения прикладных методов математики и вычислительной техники в народном хозяйстве

Айвазян С.А., Мхитарян В.С. — Прикладная статистика в задачах и упражнениях.

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Местецкий Л.М. — Математические методы распознавания образов.

Глумов Н.И. и др. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях.

Воронцов К.В. — Лекции по статистическим алгоритмам классификации

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Вайновский П.А., Малинин В.Н. — Методы обработки и анализа океанологической информации. Многомерный анализ

Калинина В.Н., Соловьев В.И. — Введение в многомерный статистический анализ: Учебное пособие

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Богатырев Л.Л. — Диагностика аварийных состояний электроэнергетических систем

Смирнов Ч.П., Вайновский П.А., Титов Ю.Э. — Статистический диагноз и прогноз океанологических процессов

Воронцов К.В. — Лекции по байесовским алгоритмам классификации

Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. — Обучение машины классификации объектов

Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Кострикина И.С., Уразаев А.М. — Компьютерная психодиагностика. Раздел 1

Осипенко Н.Б. — Пакеты обработки экспериментальных данных на ЭВМ

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)

Фу К.(K.Fu) — Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин

Глумов Николай Иванович — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях [Электронный ресурс] (160,00 руб.)

Коллектив авторов — Методы обработки и анализа океанологической информации. Многомерный анализ

საკვანძო ფრაზები

наблюдений

признаков

классификации

разбиения

совокупности

компонент

объектов

разбиение

параметров

исходных

наблюдения

наиболее

качестве

алгоритма

процедуры

значений

значения

правдоподобия

факторов

качества

различных

факторного

близости

величины

пространстве

распределения

расстояние

элементов

величина

исследуемых

частности